Multilevel Modeling of Categorical Outcomes Using IBM SPSS (Quantitative Methodology Series)
ספר משלים מאותו בית יוצר שלוקח על עצמו לטפל במקרים בהם המשתנה התלוי אינו מתפלג נורמאלי, אלא שיש לנו עניין עם משתנה קטגוריאלי או אורדינאלי. גם כאן, כמו בספרם הקודם, מקפידים המחברים לשמור על פורמאט אחד לכל פרק עם שפע של דוגמאות ואפשרות להשתמש בפועל בנתונים ובקודים המתאימים לכל ניתוח. כאשר מתעלמים מהעובדה שההתפלגות אינה נורמאלית, מסתכנים באמידה מוטית של המקדמים. הספר מסביר מה הבעיה ומנחה לפתרון במקרה שבנוסף לכך, גם מבנה הנתונים הוא מסוג של רב רמה. מסתבר של-SPSS לא מעט כלים שמסוגלים לטפל בבעיות כאלה ולכן, בטרם נפנה לכלים חזקים יותר, כדאי לנסות בסביבה ידידותית פתרונות קלים יותר. בעבודה שלי כיועץ סטטיסטי אני נתקל לא אחת בבעיות מורכבות מסוג זה ומעדיף לחפש פתרונות נגישים ופשוטים שקל לתארם ולהסבירם. הספר מכסה נושאים מרכזיים בתחום כמו הגדרות של פרוצדורות אמידה שונות למקרים של נתונים רבי-רמה ומשתנה תלוי לא רציף; הבהרות לגבי סוגי ההתפלגות שאינם רציפים; התאמה למבנה נתוים רב-רמה.
ד"ר גבי ליברמן, דטה גרף – מחקר וייעוץ סטטיסטי
אין תגובות