Longitudinal Structural Equation Modeling (Methodology in the Social Sciences)
http://www.amazon.com/Longitudinal-Structural-Equation-Modeling-Methodology/dp/1462510167by Todd D. Little
Little (2013) by all means is not little – a “big” book by Little
טוד ליטל נחשב לאחד הסטטיסטיקאים המובילים בתחום המשוואות המבניות. בספר הזה הוא מכניס את מימד הזמן בניתוח של מחקרי אורך.מה שמיוחד לספר שפרסם לאחרונה הוא סגנון הכתיבה הידידותי, כאשר ליטל משתף את הקורא בניסיונו האישי ובמקרים רבים מציג דילמות מהפרקטיקה שאין להן תיעוד בתיאוריה. חוקרים מתלבטים רבות בהחלטה על מה מתאים ומה לא מתאים, על איזה ערכים לדווח ועל איזה ערכים לא וכיוצא באלה. ליטל מראה מהם ספי המדידה ומציג את שיקול ההחלטה, כאשר משקל רב ניתן לשלב ההשערות התיאורטיות. כאשר קיימת מערכת השערות מוצקה וברורה, ניתן לדווח גם במקרים נחותים מעט מהסף המקובל. ליטל מציע גם פתרונות מצויינים לשיפור איכות המודל בתהליך המדידה, מה שיכול להשפיע על התוצאות הסופיות לעיתים בצורה דרמית. הספר מחדש בהצגת מדדים שאינם מקובלים או ידועים בקרב חוקרים רבים. ההקדמה שלו מעלה את המוטיבציה להתנסות במבנים חדשים ומורכבים. במקרים רבים אפשר פשוט לצטט מדברין כסמך לניתוח כזה או אחר, למרות שהספר עצמו לא פשוט לקריאה. בעבודתי כיועץ סטטיסטי אני מוצא שימוש רב לספר ואני מרבה לצטט אותו בדוחות שונים שאני מכין. מומלץ בהחלט!
נושאי הספר: חזרה על עקרונות של משוואות מבניות; נושאים בניתוח מחקרי אורך; מודל המדידה; מדדי טיב התאמה וגודל מדגם; מודל ניתוח גורמים מאשש על פני זמן; הגדרה והבנה של מודלים על פני זמן; ניתוח רב-קבוצתי; ניתוח מודל התפתחות בתוך מודל משוואות רב-רמה; תיווך ומיתון במבנה רב רמה; בנייה של מבנים מורכבים ופירוקם.
ד"ר גבי ליברמן, דטה גרף – מחקר וייעוץ סטטיסטי
אין תגובות